Главная задача управленческого учета — обеспечить оперативную информацию о результатах деятельности компании ее руководству и менеджменту. Современные учетные базы данных довольно успешно решают эту задачу в ежемесячной периодичности, однако в плане более оперативного представления сводной информации они далеки от идеала.
Согласитесь, что менеджерам компании достаточно сложно оценивать текущую ситуацию и вероятность достижения установленных целей с помощью нескольких стандартных отчетов, каждый из которых содержит только часть необходимой информации. Конечно, собственные или сторонние программисты могут разработать специальный внешний отчет, который будет консолидировать требуемые показатели в сводную информацию, но этот путь имеет два существенных минуса:
- компания несет расходы на оплату услуг программистов;
- при изменениях в структуре бизнеса или номенклатуре продукции отчет начинает работать некорректно и нужно его дорабатывать.
Чтобы избежать указанных проблем, предлагаем руководителям финансово-экономических служб разработать ежедневный отчет о результатах работы компании, используя возможности табличного редактора Excel. Такой отчет формируется путем выгрузки из учетной базы нескольких отчетов и автоматической их консолидации в файле Excel. Методику создания отчета подробно рассмотрим в данной статье.
ПОКАЗАТЕЛИ ЕЖЕДНЕВНОГО ОПЕРАТИВНОГО ОТЧЕТА
В первую очередь руководителю финансово-экономической службы нужно составить и согласовать с руководством компании перечень показателей для ежедневного управленческого отчета. Можно предложить два критерия отбора:
1) периодичность внесения первичных документов в учетную базу данных компании;
2) полнота информации в первичных документах.
Важный момент, касающийся первого критерия: разрабатывая ежедневную отчетность, следует включать в нее только показатели, первичные документы по которым пользователи заносят в базу данных каждый день.
По второму критерию подразумевается, что сумма одинаковых документов за отчетный день должна составлять полную величину показателя (сумма документов реализации дает полную картину продаж за день), а не часть информации, касающейся более длительного периода. К примеру, сумма документов на выдачу заработной платы или авансов за один день не позволяет получить сумму расходов на оплату труда, потому что зарплату в основном выдают только два раза в месяц.
Исходя из указанных принципов, в качестве набора показателей ежедневного управленческого отчета в формате Excel были выбраны:
- отгрузка продукции покупателям за текущий день в рублях и килограммах;
- продажи продукции по номенклатуре в рублях и килограммах;
- валовая прибыль (сумма отгрузки – сумма сырьевой себестоимости отгрузки) за текущий день в рублях;
- продажи продукции по каналам сбыта в рублях и килограммах.
В ежедневном отчете нас интересует не только факт продаж и валовой прибыли в различных вариантах, но и ежедневная динамика выполнения поставленных на месяц планов, вероятность достижения месячного плана на основе фактической динамики, план-фактные отклонения. Соответственно, мы должны отразить эти показатели в форме ежедневного оперативного отчета.
РАЗРАБАТЫВАЕМ ФОРМАТ ЕЖЕДНЕВНОГО ОПЕРАТИВНОГО ОТЧЕТА
Поскольку мы решили в одной отчетной форме отражать достаточно большое количество ежедневных показателей, то в одной таблице разместить их будет проблематично. Нужно представить информацию в виде нескольких таблиц, сгруппировав управленческие данные о деятельности компании по нескольким блокам формы. В таком случае с учетом указанных выше показателей структура отчетной формы будет выглядеть следующим образом:
- Заголовок отчета.
- Данные о дневной отгрузке продукции покупателям в рублях и килограммах.
- Накопительная сумма продаж за отчетный месяц в рублях и килограммах, данные о валовой прибыли в рублях. В этом блоке будут показатели прогноза отчетного месяца, данные о прошлом месяце и аналогичном месяце прошлого года, а также сравнение показателей отчетного месяца с указанными периодами.
- Данные о продажах в аналитике по номенклатуре продукции в рублях.
- Данные о продажах в аналитике по номенклатуре продукции в килограммах.
- Данные о валовой прибыли в аналитике по номенклатуре в рублях.
- Данные о продажах в аналитике по каналам сбыта в рублях.
- Данные о продажах в аналитике по каналам сбыта в килограммах.
Опишем работу этих блоков.
Заголовок отчета состоит из трех строчек:
Октябрь 2018 г. |
|
Количество рабочих дней месяца (всего) |
31 |
Количество отработанных дней месяца |
23 |
Количество отработанных дней месяца (для прибыли) |
22 |
Наименование месяца и общее количество рабочих дней месяца пользователь проставляет вручную. Количество отработанных дней месяца также указывают вручную, но здесь есть особенность, реализованная через функции Excel. Если, к примеру, утром 23 октября мы ставим в ячейку число 23, данные отчета автоматически сформируются по состоянию на 23-е число. Предположим, нам нужно посмотреть, какие показатели были в отчете за 20-е число. Для этого мы меняем дату 23 на 20, и отчет автоматически переформируется по состоянию на 20-е число. Этот момент реализован через формулы функции «ЕСЛИ», указанные в листах с учетными данными, которые представлены так:
=ЕСЛИ('ИТОГИЦИФРЫ'!$C$3>=U$35;ЕСЛИ(U20<>"";U20/U$35*$AG$35;T37);НД()),
где $C$3 — ячейка заголовка из строки о количестве отработанных дней месяца;
U$35 — ячейка листа с учетными данными, в которой указано 20-е число месяца;
U20 — ячейка с данными о сумме или количестве показателя отчета из учетной базы;
$AG$35 — итоговая ячейка дней текущего месяца;
T37 — ячейка с накопительным итогом в сумме или количество за указанный период (в нашем случае с 1 по 20 октября).
Формула выглядит несколько громоздко, но работает эффективно.
По строке валовой прибыли дата автоматически проставляется на один день меньше, чем в строке «Количество отработанных дней месяца», поскольку данные о себестоимости продукции формируются на следующий день после ее отгрузки покупателям.
Далее в отчете следует небольшой блок с показателями отгрузки продукции в рублях и килограммах за отчетный день:
Отгрузка текущего дня, руб. |
9 009 676 |
Отгрузка текущего дня, кг |
52 291 |
В эту часть отчета данные попадают через формулу, которая использует функцию поиска искомого значения «ГПР»:
=ГПР(C3;'Валовые продажи руб'!1:13;13;0).
Третий раздел отчета показывает динамику выполнения плана отчетного месяца на основе фактических данных за указанное количество дней и сравнивает это значение с аналогичными показателями прошлого месяца и данными за этот же месяц прошлого года (табл. 1).
Таблица 1. Данные о продажах и валовой прибыли |
||||||
Показатель |
Факт за 23 дня |
Прогноз — текущий месяц, % |
Факт — сентябрь 2018 г. |
Индекс роста, % (октябрь/сентябрь) |
Факт — октябрь 2017 г. |
Индекс роста, % (2018/2017) |
Выполнение плана продаж, руб. |
193 447 255 |
71,20 |
221 086 426 |
114,13 |
242 211 498 |
104,17 |
Выполнение плана продаж, кг |
1 365 760 |
79,29 |
1 612 852 |
110,45 |
1 589 926 |
112,04 |
Валовая прибыль (от отгрузки), руб. |
78 857 855 |
78,25 |
95 853 378 |
112,19 |
101 161 645 |
106,30 |
В этом блоке пользователь вручную вносит фактические показатели за прошлый месяц (сентябрь 2018 г.) и за аналогичный месяц прошлого года (октябрь 2017 г.). Показатели факта отчетного месяца за указанное в заголовке количество дней попадают автоматически через функцию «ГПР». Данные об итоговом прогнозе за весь отчетный месяц попадают по ссылкам на листы отчетной формы.
В следующем разделе отчета представлены три таблицы, которые расшифровывают сводные показатели первой таблицы в аналитике по номенклатуре продукции. Например, данные о продажах продукции в рублях по номенклатурным группам выглядят в отчете так (табл. 2).
Таблица 2. Данные о продажах продукции в рублях по номенклатурным группам |
|||||||||
Номенклатура |
План, руб. |
Трекинг, руб. |
Выполнение, % |
План на один день |
Среднедневные отгрузки |
Выполнение среднедневного плана, % |
Средняя цена, руб./кг — план |
Средняя цена, руб./кг — факт |
Средняя цена, руб./кг —отклонение |
Продукция: Колбасные изделия |
260 378 011 |
182 291 189 |
70,01 |
8 399 291 |
4 508 277 |
53,67 |
170,76 |
184,80 |
14,05 |
Продукция: Колбасы ВМК |
19 574 709 |
16 226 474 |
82,90 |
631 442 |
401 300 |
63,55 |
107,44 |
108,01 |
0,56 |
Продукция: Кондитерские изделия |
24 323 082 |
17 125 330 |
70,41 |
784 616 |
423 530 |
53,98 |
191,74 |
190,68 |
–1,06 |
Продукция: Молочные изделия |
1 400 000 |
1 948 350 |
139,17 |
45 161 |
48 185 |
106,70 |
32,00 |
26,50 |
–5,50 |
Продукция: Мясные полуфабрикаты |
50 217 636 |
33 271 182 |
66,25 |
1 619 924 |
822 836 |
50,79 |
157,46 |
146,96 |
–10,50 |
Материалы: Мясное сырье |
12 000 000 |
10 590 150 |
88,25 |
387 097 |
261 907 |
67,66 |
215,56 |
67,32 |
–148,24 |
Итого |
375 534 898 |
267 388 423 |
71,20 |
В этой таблице данные в столбец «План, руб.» вносит пользователь, показатели по столбцу «Трекинг, руб.» рассчитываются через функцию «ГПР», которая ищет искомые значения на листе «Валовые продажи, руб.».
В столбце «Среднедневные отгрузки» показатель считается через функцию «СРЗНАЧ». Она определяет среднеарифметическое значение текущего дня на основе суммы заполненных ежедневных данных на листе «Валовые продажи, руб.» по формуле:
=СРЗНАЧ('Валовые продажи руб'!B5:AF5).
Остальные столбцы таблицы рассчитываются автоматически с помощью обычных расчетных формул (деления, умножения, сложения и вычитания).