Искусственный интеллект в здравоохранении будет расти со среднегодовым темпом в 35%

    /upl/Group%2037%20(7)_1.png

    Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении вырастет к 2032 году на 21 млрд долл. В 2022 году этот рынок оценивался в 1,1 млрд долл. Среднегодовой темп роста составит 35%.

    Генеративный искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении достигнет 22 млрд долл. к 2032 году. Уже через два-три года 48% врачей будут использовать сервисы на основе этой технологии, тогда как сегодня их доля не превышает 11%, говорится в отчете PYMNTS Intelligence.


    От 50 до 75% рутинных процедур в здравоохранении могут быть автоматизированы при помощи технологии ИИ. Однако бурному внедрению ИИ препятствуют нехватка ресурсов, соответствующих знаний и навыков, а также регуляторные ограничения. Это три самых значимых барьера, которые отметили большинство участников опроса. Доступ к данным и их качество заняли четвертую строчку в этом перечне. Этическая сторона оказалась последней в TOP8.
    Генеративный ИИ в здравоохранении только «зарождается», и «нужно время, чтобы доказать его эффективность и завоевать доверие общественности», отмечают авторы. Методология исследования не раскрывается.


    Искусственный интеллект и большие языковые модели возглавили список угроз кибербезопасности, которые обладают наибольшим потенциалом для нарушения работы организаций здравоохранени.

     

    Источник

    06.10.2023, 10:00

    Искусственный интеллект в здравоохранении будет расти со среднегодовым темпом в 35%

    /upl/Group%2037%20(7)_1.png

    Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении вырастет к 2032 году на 21 млрд долл. В 2022 году этот рынок оценивался в 1,1 млрд долл. Среднегодовой темп роста составит 35%.

    Генеративный искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении достигнет 22 млрд долл. к 2032 году. Уже через два-три года 48% врачей будут использовать сервисы на основе этой технологии, тогда как сегодня их доля не превышает 11%, говорится в отчете PYMNTS Intelligence.


    От 50 до 75% рутинных процедур в здравоохранении могут быть автоматизированы при помощи технологии ИИ. Однако бурному внедрению ИИ препятствуют нехватка ресурсов, соответствующих знаний и навыков, а также регуляторные ограничения. Это три самых значимых барьера, которые отметили большинство участников опроса. Доступ к данным и их качество заняли четвертую строчку в этом перечне. Этическая сторона оказалась последней в TOP8.
    Генеративный ИИ в здравоохранении только «зарождается», и «нужно время, чтобы доказать его эффективность и завоевать доверие общественности», отмечают авторы. Методология исследования не раскрывается.


    Искусственный интеллект и большие языковые модели возглавили список угроз кибербезопасности, которые обладают наибольшим потенциалом для нарушения работы организаций здравоохранени.

     

    Источник

    06.10.2023, 10:00
Охрана труда в условиях меняющегося климата
Как проконтролировать, все ли работники прошли вакцинацию?
Дезинфекция, дезинсекция, дератизация в медицине, общепите и на промышленных предприятиях
СОПы: 5 примеров + приказ о разработке
Первая помощь: методические материалы для обучения работников
Тревожная папка по расследованию НС: алгоритм, НПА, формы и примеры заполнения
Проверочные листы Роструда-2022
Санитарная безопасность для организаций воспитания и обучения, отдыха и оздоровления детей и молодежи
Подписка для физических лицДля физических лиц Подписка для юридических лицДля юридических лиц Подписка по каталогамПодписка по каталогам